费选，男，1986.01，博士，副教授，硕士生导师，河南工业大学青年骨干教师，毕业于南京理工大学，控制科学与工程专业，担任中国计算机学会和自动化学会成员。主要从事图像处理与理解、高光谱遥感影像分析、机器学习等相关领域的研究工作，发表学术论文30余篇，其中SCI检索16篇；申请发明专利4项，主持参与省部级以上项目8项，出版译著1部。
联系邮箱：feixuan@haut.edu.cn
招生学科：计算机科学与技术、电子信息、智能科学与技术。
一、代表性论文与论著
1. Xuan Fei, Sijia Wu, Jianyu Miao, Guicai Wang, Le Sun. Lightweight-VGG: A Fast Deep Learning Architecture Based on Dimensionality Reduction and Nonlinear Enhancement for Hyperspectral Image Classification. Remote Sensing. 2024, 16(2): 259.
2. Renping Yu, Cong Pan, Xuan Fei, Mingming Chen, Dinggang Shen. Multi-Graph Attention Networks with Bilinear Convolution for Diagnosis of Schizophrenia[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 27(3): 1443-1454.
3. Renping Yu, Cong Pan, Lingbin Bian, Xuan Fei, Mingming Chen, Dinggang Shen. Sparsity-guided multiple functional connectivity patterns for classification of schizophrenia via convolutional network[J]. Human Brain Mapping, 2023, 44(12): 4523-4534.
4. Cong Pan, Haifei Yu, Xuan Fei, Xingjuan Zheng, Renping Yu. Temporal-spatial dynamic functional connectivity analysis in schizophrenia classification. Frontiers in Neuroscience, 2022, 16: 965937.
5. Jianyu Miao, Tiejun Yang, Lijun Sun, Xuan Fei, Lingfeng Niu, Yong Shi. Graph regularized locally linear embedding for unsupervised feature selection. Pattern Recognition, 2022, 122:108299.
6. Xuan Fei, Jianyu Miao, Yujuan Zhao, Wei Huang, Renping Yu. Total variation regularized low-rank model with directional information for hyperspectral image restoration. IEEE Access, 2021, 9: 84156-84169.
7. Huang Wei, Fei Xuan, Feng Jingjing, Wang Hua, Liu Yan, Huang Yao. Pan-sharpening via multi-scale and multiple deep neural networks. Signal Processing-Image Communication, 2020, 85: 115850.
8. Xuan Fei, Lei Li, Heling Cao, Jianyu Miao, Renping Yu. View's dependency and low-rank background-guided compressed sensing for multi-view image joint reconstruction. IET Image Processing, 2019, 13(12): 2294-2303.
9. Xuan Fei, Renping Yu, Lei Li, Guicai Wang. Adaptive PCA transforms with geometric morphological grouping for image noise removal. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(18): 23353-23369.
10. Stephen J. Chapman(著). MATLAB程序设计[M]. 费选, 余仁萍, 黄伟(译). 北京: 机械工业出版社, 2018.06.
二、主持或参加科研/教研项目（课题）
1. 国家自然科学基金青年科学基金项目, 基于多尺度形态结构化稀疏表征的序列图像压缩感知重建方法研究.（主持）
2. 河南省科技攻关, 面向遥感影像城市覆盖分类的多尺度多特征深度学习算法研究.（主持）
3. 河南省科技攻关, 融合局部视觉信息的仓储害虫深度特征提取与识别研究.（主持）
4. 国家自然科学基金联合基金项目, 基于结构稀疏的多角度层析SAR三维重建模型与处理方法.（参与）
5. 国家自然科学基金联合基金项目, 面向商品搜索的排序学习算法研究.（参与）
三、授权专利
1. 费选, 肖亮, 韦志辉. 图像多方向形态结构分组的主分量分析协同滤波方法. 专利申请号: 2013100341707. 授权公告号: CN103208097B. 已授权. 2015.9.30.
2. 王贵财，靳小波，费选，李磊，魏蔚。多策略粮虫视觉检测方法。专利申请号: ZL201710053006.9. 授权公告号: CN106815819B. 已授权. 2019.8.13.
3. 曹鹤龄，张庆辉，杨铁军，费选，靳小波，鲁斌。一种基于粒子群优化的软件多错误定位方法及处理装置。专利申请号: ZL201711276866.5. 授权公告号: CN109885471B. 已授权. 2022.5.17.
4. 曹鹤龄，孟杨霞，张红梅，苗建雨，李磊，费选，薛正元，金军委，马米米。一种软件缺陷修复方法及装置。专利申请号: ZL202010544826.X. 授权公告号: CN111737120B. 已授权. 2022.9.23.
四、获得学术奖励
1. 余仁萍, 乔立山, 陈明明, Seong-Whan Lee, 费选等, Weighted Graph Regularized Sparse Brain Network Construction for MCI Identification, 河南省自然科学优秀学术论文二等奖, 2021.12.
2. 邓淼磊, 赵玉娟, 王彩红, 郑丽萍, 费选等, 基于OBE 理念的教学质量监控体系与保障机制的研究与实践, 河南省高等教育教学成果奖二等奖, 2022.04.
3. 张浩军, 赵玉娟, 马海华, 王峰, 费选等, 能力培养为核心的工程教育中教学策略研究与实践——以计算机科学与技术为例, 河南省高等教育教学成果奖二等奖, 2020.05.
