母亚双，男，副教授，1987年04月生，博士，硕士生导师，2018年12月毕业于大连理工大学电子信息与电气工程学部，现就职于河南工业大学人工智能与大数据学院，兼任河南工业大学人工智能与大数据学院高级机器学习与应用科研团队负责人、人工智能系副系主任。目前主要从事分布式机器学习、大数据分析与处理等方向的科研和教学工作。近年来，主持国家自然科学基金项目1项，河南省科技攻关项目2项，教育部粮食信息处理与控制重点实验室开放课题1项，河南工业大学青年骨干教师资助项目1项；参与国家自然科学基金面上项目2项，国家自然科学基金青年项目1项，省部级以上项目多项，企事业单位横向课题多项；在《Pattern Recognition》、《Information Science》等重要学术期刊和国际会议上发表论文二十余篇；申请授权国家发明专利3项，出版论著1部。
联系邮箱：muyashunag324@126.com
招生学科：计算机科学技术、电子信息、智能科学与技术。
一、代表性论文与论著
1. Yashuang Mu, Kai Hou, Zihao Zhang, Hongyue Guo*, Lidong Wang and Xiaodong Liu, A dynamic programming-based data-adaptive information granulation approach and its distributed implementation. Applied Intelligence, 2023: 1-20. (SCI、EI检索，中科院2区，JCR2区)
2.Yashuang Mu, Jiangyong Wang, Wei Wei, Hongyue Guo*, Lidong Wang and Xiaodong Liu, Information granulation-based fuzzy partition in decision tree induction, Information Sciences, 2022, 608:1651-1674. (SCI、EI检索，中科院1区，JCR1区)
3. Yashuang Mu*, Lidong Wang and Xiaodong Liu, Dynamic programming based fuzzy partition in fuzzy decision tree induction, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2020, 39(5) :6757-6772. (SCI、EI检索，JCR三区)
4. Yashuang Mu*, Xiaodong Liu，Lidong Wang and Juxiang Zhou, A parallel fuzzy rule-base based decision tree in the framework of map-reduce, Pattern Recognition, 2020, 103:107326. (SCI检索，JCR一区，CCF推荐B类)
5. Yashuang Mu*, Ruijun Zhang, Lidong Wang and Xiaodong Liu, iPseU-Layer: identifying RNA pseudouridine sites using layered ensemble model, Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2020, 12:193-203. (SCI检索，JCR三区)
6. Yashuang Mu*，Xiaodong Liu, Lidong Wang and Aamer Bilal Asghar, A parallel tree node splitting criterion for fuzzy decision trees, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2019, 31(17):1-17. (SCI检索，JCR三区，CCF推荐C类)
7. Yashuang Mu, Xiaodong Liu* and Lidong Wang. A Pearson's correlation coefficient based decision tree and its parallel implementation, Information Sciences, 2018, 435:40-58. (SCI检索，JCR一区，CCF推荐B类)
8. Yashuang Mu, Lidong Wang and Xiaodong Liu*, A fast rank mutual information based decision tree and its implementation via map-reduce, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2018, 30(10):1-22. (SCI检索，JCR三区，CCF推荐C类)
9. Yashuang Mu, Xiaodong Liu, Zhihao Yang and Xiaolin Liu*, A parallel C4.5 decision tree algorithm based on MapReduce, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2017, 29(8):1-12. (SCI检索，JCR三区，CCF推荐C类)
10.于俊伟，母亚双，闫秋玲.《大数据导论》，北京大学出版社，2022.07.
二、主持或参加科研/教研项目（课题）
1.河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目，242102210016，面向大规模数据集的分布式可解释模型构建与学习机理研究，2024.01.01-2025.12.31，0万，在研，主持，省部级.
2.河南工业大学，21420161，青年骨干教师培育计划，3万，2021.7-2024.8，在研，主持，校级.
3.国家自然科学基金青年项目，62006071，基于信息粒的分布式树形分层分类算法研究，2021.01.01-2023.12.31，24万，已结题，主持，国家级.
4.河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目，212102210149，基于信息粒的分布式机器学习算法研究，2021.01.01-2022.12.31，10万，已结题，主持，省部级.
5.粮食信息处理与控制教育部重点实验室开放课题，KFJJ-2020-112，基于分布式的混杂不确定粮食数据模糊分析方法，2020.07.01-2022.06.30，3万，已结题，主持，地厅级.
三、授权专利
1.母亚双, 王利东，刘晓东，基于模糊C均值的分布式集成聚类分析方法，专利号：ZL201910981453.X.
2.母亚双, 孙丽君，郭红月，王利东，刘晓东，一种基于动态规划的模糊集自动划分方法，专利号：ZL202010638635.X.
3.母亚双,刘天,郭琳琳,刘本航,郭红月,王利东,朱献超，一种基于区间信息粒化的动态时间规整方法，申请号：2024107154004.
四、获得学术奖励
1.母亚双,魏蔚,金军委等. 粒化认知机理下的分布式机器学习技术及应用,河南省教育厅科技进步奖二等奖,2024.5.
