于俊伟,男,1980.05,博士,毕业于中国科学院自动化研究所,计算机应用技术专业,中国计算机学会成员。主要从事计算机视觉、智能信息处理、数据科学等方向研究,发表学术论文10余篇,其中SCI检索3篇;申请发明专利3项,主持参与省部级以上项目4项,出版教材6部。
联系邮箱:yujunwei@haut.edu.cn
招生学科:计算机科学技术、电子信息、智能科学与技术。
一、代表性论文与论著
1.Junwei Yu, Weiwei Chen, Nan Liu, et al. Oriented feature pyramid network for small and dense wheat heads detection and counting, Scientific Reports, 2024, 14, 8106 .
2.于俊伟,陈威威,郭园森,等. 基于改进Oriented R-CNN的旋转框麦穗检测与计数模型. 农业工程学报,2024,40(6):248-257.
3.Junwei Yu, Fupin Zhai, FESNet: frequency-enhanced saliency detection network for grain pest segmentation, Insects, 2023, 14(2): 99.
4.于俊伟,《数据科学导论-Python语言实现》,机械工业出版社,2020.
5.于俊伟,母亚双,闫秋玲,《大数据导论》,北京大学出版社,2022.
6.于俊伟,刘楠,《机器学习》,机械工业出版社,2022.
二、主持或参加科研/教研项目(课题)
1. 国家自然科学基金青年基金项目,基于多尺度几何分析的三维表面稀疏表示和快速重构方法研究.(主持)
2.河南省重点研发与推广专项(科技攻关),面向粮食害虫感知的小目标视觉显著性检测.(主持)
3.国家自然科学基金联合基金项目, 面向商品搜索的排序学习算法研究.(第3)
三、授权专利
1.于俊伟,李欣欣,张自豪,等. 基于视觉显著性的粮食害虫检测方法和装置,2020.202011618526.8
2.于俊伟,赵晨阳,闫秋玲,等. 基于视觉显著性的虫粮等级判定方法和装置,2020.202011618719.3
四、获得学术奖励
1.于俊伟,史卫亚,张自豪,樊超,等. 复杂环境下储粮害虫视觉智能感知关键技术与应用. 2024年河南省教育厅科技成果奖,二等奖