张自豪，男，1988.10，博士，毕业于南京大学，信息与通信工程专业，主要从事计算机视觉、多模态数据融合、医学图像处理、脑科学等方向研究，发表学术论文10余篇，其中SCI检索6篇；申请发明专利2项，主持参与省部级以上项目6项，出版教材一部。
联系邮箱：zhzhang@haut.edu.cn
招生学科：计算机科学技术、信息与通信工程、电子信息、智能科学与技术。
一、代表性论文与论著
1.Zhang zihao, Niu Ying, Meng Fanman, Yang Tiejun,et al, Multi directional broad learning system for the unsupervised stereo matching method, Pattern Recognition, 142 (2023) 109648,( SCI中科院1区)
2.Zhang zihao Zhang Fan, Meng Fanman, Yang Tiejun, Fan Chao, Wu Ruiqi, Pan quan, Broad feature extraction and multi-directional imbalanced weighted broad learning system for the unsupervised stereo matching method , Expert Systems with Applications，Volume 259, 1 January 2025, 125180. ( SCI中科院1区)
3.Zhang Zihao, Yang Yale, Hou Huifang Meng Fanman et.al, CCANet: Cross-Modality Comprehensive Feature Aggregation Network for Indoor Scene Semantic Segmentation, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems,2024, DOI: 10.1109/TCDS.2024.3455356
4.Zhang zihao; Wang Xuefeng; Yu Junwei; Mu Yashuang.Disparity refinement based on least square support vector machine for stereo matching, Signal, Image and Video Processing, 2022.(SCI)
5.Zhang Zihao; Wang Yuanqing Huang Ting Zhan Lingli. A weighting algorithm based on the gravitational model for local stereo matching, Signal, Image and Video Processing, 14(1): 3 15-323.2020.(SCI)
6.Zhang Zihao, Zhan Lingli, Wang Yuanqing, Outlier removal based on Chauvenet’s criterion and dense disparity refinement using least square support vector machine, J. Electron. Imaging, 28(2) 1-92019.(SCI)
7.Mu Yashuang, Liu tian, Zhang zihao, A dynamic programming based data adaptive information granulation approach and its distributed implementation, Applied Intelligence 53, 24217–24236 (2023) (SCI 收录，中科院2区)
8. Wu Ruiqi, Chao Fei, Zhou Changle, Yang Longzhi, Shang Changjing ,Zhang Zihao等，Internal Model Control Structure Inspired Robotic Calligraphy System，2024, 20(2): 2600-2610.( SCI中科院一区)
9. Wu Ruiqi, Fan Chao, Hou Huifang, Zhang Zihao，An Action Evaluation and Scaling Algorithm for Robot Motion，Intelligent Robotics and Applications 16th International Conference, ICIRA 2023, Proceedings, 14270(2023),392-403(EI收录)
二、主持或参加科研/教研项目（课题）
1.河南省科技研发计划联合基金项目立项,融合RGBD图像信息的领域自适应道路场景语义分割方法研究.（主持）
2. 多模态信息的高等教育职业岗位智能推荐方法，认知智能全国重点实验室。（主持）202408-202608
3.河南省科技厅科技攻关项目,复杂路况的车道线检测技术研究.（第2）
4.河南省科技厅科技攻关项目,基于信息粒的分布式机器学习算法研究.（第2）
5.河南省科技厅科技攻关项目,面向粮食害虫感知的小目标视觉显著性检测.（第2）
6.基于场景结构信息的非流体溢出检测方法和系统,安阳钢铁股份有限公司.(主持)
7.基于属性特征的图像识别方法研究，电子科技大学（主持）
三、授权专利
1.张自豪、侯惠芳、母亚双、杨铁军等,一种基于场景结构信息的非流体溢出检测方法和系统，2023.202211576872.3
2. 于俊伟，李欣欣，张自豪，李浩，郭倩倩，李阳，王贵财，基于视觉显著性的粮食害虫检测方法和装置 授权发明专利：ZL202011618526.8.2022
3. 史卫亚，王贵财，张自豪，金军委，任笑真，杨铁军，基于视觉显著性的虫粮等级判定方法和装置 于俊伟，赵晨阳，闫秋玲，授权发明专利：ZL202011618719.3
