张闻强，男，2011年毕业于日本早稻田大学，工学博士。现为河南工业大学人工智能与大数据学院教师，副教授，硕士生导师。从事智能制造生产调度优化（流水车间、作业车间、柔性车间、装配线平衡等）、物流调度优化、车辆路径规划、进化计算、强化学习、多目标优化等研究，主持参与厅级以上科研10多项，其中主持完成国家自然科学基金项目1项，河南省科技攻关项目2项，河南省教育厅项目2项；主持河南省科技攻关项目1项、郑州市科技局自然科学协同创新专项项目1项。发表科研论文50多篇，其中SCI论文20余篇；主持授权国家发明专利2项；以主持人主要参与人身份获厅级以上成果奖7项，其中河南省科学技术进步奖二等奖2项（排名5、6）；主编参编专著6部，主编译注1部，将南京大学周志华教授的西瓜书《机器学习》翻译为日文出版。
联系邮箱：zhangwq at haut.edu.cn
招生学科：计算机科学技术、模式识别与智能系统、电子信息（计算机技术）、智能科学与技术。
一、代表性论文与论著
1. Zhang W, Li C, Gen M, Yang W, Zhang G. A multiobjective memetic algorithm with particle swarm optimization and Q-learning-based local search for energy-efficient distributed heterogeneous hybrid flow-shop scheduling problem[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 237: 121570.
2. Zhang W, Geng H, Li C, Gen M, Zhang G, Deng M. Springer, 2023. Q-learning-based multi-objective particle swarm optimization with local search within factories for energy-efficient distributed flow-shop scheduling problem[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2023: 1–24.
3. Zhang W, Li H, Yang W, Zhang G, Gen M. Hybrid multiobjective evolutionary algorithm considering combination timing for multi-type vehicle routing problem with time windows[J]. Computers & Industrial Engineering, 2022, 171: 108435.
4. Zhang W, Yang D, Zhang G, Gen M. Hybrid multiobjective evolutionary algorithm with fast sampling strategy-based global search and route sequence difference-based local search for VRPTW[J]. Expert Systems with Applications, 2020, 145: 113151.
5. Zhang W, Wang Y, Yang Y, Gen M. Elsevier, 2019. Hybrid multiobjective evolutionary algorithm based on differential evolution for flow shop scheduling problems[J]. Computers & Industrial Engineering, 2019, 130: 661–670.
二、主持或参加科研/教研项目（课题）
1．国家自然科学基金联合基金，基于混合差分进化的多目标工艺规划和调度研究（主持）
2．河南省科技攻关计划项目，融合多目标进化和强化学习的分布式混流调度优化研究（主持）
3．郑州市科技局自然科学项目协同创新专项，分布式多目标柔性调度的混合群智能优化研究（主持）
4．河南省科技攻关计划项目，分布式流水车间调度优化的混合多目标进化算法研究（主持）
5．河南省科技攻关计划项目，柔性制造系统中多目标调度问题的协同优化研究（主持）
三、授权专利
1. 张闻强，王宇 等，一种基于差分进化算法的多目标调度方法及装置，2021，201810850009.X
2. 张闻强，侯文林 等，一种基于多方向收敛粒子群优化算法的FSP方法及系统，2023，201910672828.4
3. 张闻强，李浩然 等，一种车辆路径问题的优化方法及装置，2024，202010682240.X
四、获得学术奖励
1. 张闻强(5/10); 基于车联网的智能物流配送关键技术与应用, 河南省人民政府, 科技进步, 省部二等奖, 2017
2. 张闻强(6/10); 多域异构物联网融合协同关键技术与应用, 河南省人民政府, 科技进步, 省部二等奖,2022
3. 张闻强(1/9); 智能制造中规划和调度优化的混合多目标进化方法, 河南省教育厅, 河南省教育厅科技成果奖一等奖,2018
