尹世远 男，1997.02, 博士

电子邮箱：yinshiyuan@haut.edu.cn

研究方向：优化算法，强化学习，电子设计自动化；

教育经历：

2015.09-2019.06,电子科技大学,集成电路设计与集成系统专业,学士;

2019.09-2024.06,中国科学院半导体研究所,微电子与固体电子学,硕博连读;

主持及参与科研项目：

1.概率计算的多目标优化神经计算芯片研制（参与）

2.移动物体智能预警系统研究.（参与）

代表性教科研学术成果：

论文：

[1]Yin, S., Jin, M., Lu, H. et al. Reinforcement-learning-based parameter adaptation method for particle swarm optimization. Complex Intell. Syst. (2023). （SCI 二区）

[2]Yin, S., Jin, M., Lu, H. et al.A Fast Unified Printed Circuit Board Routing Algorithm With Deep Learning. IEEE Access (2023) (SCI 三区)

[2]Shiyuan Yin, Yi Liu, GuoLiang Gong, Huaxiang Lu, and Wenchang Li. 2022.

RLEPSO:Reinforcement learning based Ensemble particle swarm optimizer（EI 会议）

[3]LU Hua-xiang, YIN Shi-yuan, GONG Guo-liang, LIU Yi, CHENG Gang. A Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Deep Deterministic Policy Gradient[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2021, 50(2): 199-206. doi: 10.12178/1001-0548.2020420 （EI 期刊）

专利：

（1）尹世远; 龚国良; 鲁华祥; 申荣铉; 陈刚; 金敏; 毛文宇 ; 粒子群优化算法模型的训练方法、粒子群优化方法及装置, 2022-01-18, 中国, 202210057339.X

（2）尹世远; 陈刚; 金敏; 毛文宇; 龚国良; 鲁华祥; 申荣铉 ; 推荐区域生成算法模型的训练方法、PCB布线方法及系统, 2023-10-13, 中国, 2023113326889