姜懿芮，女，1994年10月生，讲师，

电子邮箱：jiangyirui@haut.edu.cn

研究方向：时空数据挖掘、机器学习、地理信息

教育经历：

2016.09-2019.06，海南大学，计算机科学与技术，硕士

2019.09-2023.12 郑州大学，软件工程，博士

代表性教科研学术成果：

论文：

[1] Jiang Y, Zhao S, Li H, et al. A hybrid spectral clustering simulated annealing algorithm for the street patrol districting problem[J]. Complex & Intelligent Systems, 2022: 1- 17.

[2] Jiang Y, Li H, Feng B, et al. Street Patrol Routing Optimization in Smart City Management Based on Genetic Algorithm: A Case in Zhengzhou, China[J]. ISPRS International Journal of Geo - Information, 2022, 11(3): 171.

[3] Jiang Y, Zhao S, Li H, et al. Urban Spatiotemporal Event Prediction Using Convolutional Neural Network and Road Feature Fusion Network[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2024, 13(10): 341.

[4] Jiang Y, Zhao S, Li H, et al. Spatial-Temporal Analysis of Street Patrol Cases in Zhengzhou, China, Using Getis-Ord Gi* and Space-Time Cube[C]//2023 3rd International Conference on Public Management and Intelligent Society (PMIS 2023). Atlantis Press, 2023: 648-654.

[5] Jiang Y, Duan Y, Huang M, et al. Processing Redundancy in UML Diagrams Based on Knowledge Graph[C]// International Symposium on Parallel Architecture, Algorithm and Programming. Springer, Singapore, 2017: 418-426.

[6] Li X, Jiang Y, Chen M, et al. Research on iris image encryption based on deep learning[J]. EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2018, 2018(1): 1-10.

专利：

[1]基于数据图谱、信息图谱和知识图谱架构的UML模型一致性检测方法,2018-02-05, CN201810109766.1

[2]基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的图像信息目标识别增强方法,2019-07-23, CN201810037199.3

项目：

1.基于多模态数据融合的智慧城管部/事件智能识别与提取方法研究，2022年河南省科技攻关项目

2.城市稀疏时空事件预测研究，河南工业大学高层次人才引进项目