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研究方向：计算智能、多模态群集智能优化、进化机器学习。

教育经历：

 2011.09-2013.06,平顶山学院,电气工程及其自动化,学士;

2014.09-2017.06,西安建筑科技大学,控制工程,硕士;

2017.09-2021.06,郑州大学,控制科学与工程,博士;

代表性教科研学术成果：

论文：

1.Hu Y, Wang J, Liang J, et al. A two-archive model based evolutionary algorithm for multimodal multi-objective optimization problems[J]. Applied Soft Computing. 2022, 119: 108606

2.Hu Y, Qu B, Wang J, Liang J, et al. Short-term load forecasting using multimodal evolutionary algorithm and random vector functional link network based ensemble learning[J]. Applied Energy, 2021, 285: 116415

3.Hu Y, Wang J, Liang J, et al. A self-organizing multimodal multi-objective pigeon-inspired optimization algorithm[J]. Science China Information Sciences, 2019, 62(7): 070206

4.Hu Y, Liang J, Qu B, Wang J, et al. Evolutionary ensemble learning using multimodal multiobjective optimization algorithm based on grid for wind speed forecasting[C]. IEEE Congress on Evolutionary Computation. Kraków: IEEE, 2021:1727-1734

5.胡毅, 瞿博阳, 梁静, 王杰, 等. 进化集成学习算法综述[J]. 智能科学与技术学报, 2021,3(1):18-35

6.赵敏华, 胡毅, 李金,等. 使用博弈差分算法的电站锅炉高效低污染燃烧均衡优化[J]. 化工学报, 2017, 68(6):2455-2464.

7.Wang Y, Qu B, Liang J, Hu Y, et al. Research on the ensemble feature selection algorithm based on multimodal optimization techniques[J]. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2021, 18(1):49-58

8.王民, 王羽笙, 刘涛, 胡毅, 等. 利用图像熵和复杂网络的中国画分类方法[J]. 激光与光电子学进展, 2017, 54(2):021008.1-021008.8.

专利:

无

获奖：

无

著作：

无

项目：

无

教学成果：

无