母亚双，男，1987.04月生，博士，讲师，硕士生导师。

电子邮箱：muyashuang324@126.com.

研究方向：分布式计算、机器学习、大数据分析与处理.

教育经历：

 2006.09-2010.06,周口师范学院，数学与应用数学专业,学士;

2010.09-2012.06,大连海事大学，运筹学与控制论专业,硕士;

2012.07-2015.08,TCL通讯（上海）研发中心，穿戴设备研发工程;

2015.09-2018.12,大连理工大学，控制理论与控制工程专业，博士;

2019.01-今，河南工业大学，人工智能与大数据学院，讲师。

代表性教科研学术成果：

论文：

1.Yashuang Mu*, Lidong Wang and Xiaodong Liu, Dynamic programming based fuzzy partition in fuzzy decision tree induction, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2020, 39(5) :6757-6772.

2.Yashuang Mu*, Xiaodong Liu，Lidong Wang and Juxiang Zhou, A parallel fuzzy rule-base based decision tree in the framework of map-reduce, Pattern Recognition, 2020, 103:107326.

3. Yashuang Mu*, Ruijun Zhang, Lidong Wang and Xiaodong Liu, iPseU-Layer: identifying RNA pseudouridine sites using layered ensemble model, Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2020, DOI: 10.1007/s12539-020-00362-y.

4. Yashuang Mu*，Xiaodong Liu, Lidong Wang and Aamer Bilal Asghar, A parallel tree node splitting criterion for fuzzy decision trees, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2019, 31(17):1-17.

5. Yashuang Mu, Xiaodong Liu* and Lidong Wang. A Pearson's correlation coefficient based decision tree and its parallel implementation, Information Sciences, 2018, 435:40-58.

6. Yashuang Mu, Lidong Wang and Xiaodong Liu*, A fast rank mutual information based decision tree and its implementation via map-reduce, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2018, 30(10):1-22.

7.Yashuang Mu, Xiaodong Liu, Zhihao Yang and Xiaolin Liu*, A parallel C4.5 decision tree algorithm based on MapReduce, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2017, 29(8):1-12.

专利:

1.母亚双, 王利东，刘晓东, 基于模糊 C 均值的分布式集成聚类分析方法(申请号：201910981453.X)

2.母亚双, 孙丽君，郭红月，王利东，刘晓东,一种基于动态规划的模糊集自动划分方法(申请号：202010638635.X)

获奖：

1.无

著作：

1.无

项目：

1.国家自然科学基金青年项目，62006071，基于信息粒的分布式树形分层分类算法研究，2021.01.01-2023.12.31，24万，在研，主持，国家级.

2.河南省科技攻关项目，212102210149，基于信息粒的分布式机器学习算法研究，2021.01.01-2022.12.31，10万，在研，主持，省部级.

3.粮食信息处理与控制教育部重点实验室开放课题，KFJJ-2020-112，基于分布式的混杂不确定粮食数据模糊分析方法，2020.07.01-2022.06.30，3万，在研，主持，地厅级.

4.河南工业大学，21420161，青年骨干教师培育计划，3万，2021.7-2023.8，在研，主持，校级.

5.河南工业大学博士启动基金，31401204，基于集成模型的蛋白质泛素化修饰位点预测，3万，2019.7-2022.6，在研，主持，校级.

教学成果：

1.无