李龙飞，男，1993.04，博士，lfli@haut.edu.cn

研究方向：医学图像分析，计算机视觉，多模态融合

教育经历：

2012.09-2016.06    郑州大学   软件工程（学士）

2016.09-2023.07    郑州大学   软件工程（硕博连读）

2017.10-2019.09   中国科学院自动化研究所（联培）

2020.10-2022.01   中国科学院深圳先进技术研究院（联培）

主持及参与科研项目：

1.脑肿瘤影像辅助诊断方法研究（主持）

2.基于影像组学的脑胶质瘤在线分级预测方法研究（参与）

3.基于多模态的肿瘤医疗影像智能分析及辅助诊断（参与）

代表性教科研学术成果：

1. Li Longfei, et al. Universal multi-factor feature selection method for radiomics-based brain tumor classification[J]. Computers in Biology and Medicine, 2023: 107122.(中科院一区)

2. Li Longfei, et al. Radiomic analysis of multiparametric magnetic resonance imaging for differentiating skull base chordoma and chondrosarcoma[J]. European journal of radiology, 2019, 118: 81-87.(中科院二区)

3. Li Longfei, et al. A Non-invasive Radiomic Method Using 18F-FDG PET Predicts Isocitrate Dehydrogenase Genotype and Prognosis in Patients with Glioma[J]. Frontiers in oncology, 2019, 9: 1183. (中科院二区)

4. Wang Y, Li Longfei, et al. Expert knowledge guided manifold representation learning for magnetic resonance imaging-based glioma grading[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 85: 104876. (中科院二区，共同第一作者)

专利：

1.模型训练方法及设备、图像处理方法及设备、以及介质 编号：ZL202010058026.7

2.图像处理方法、装置、电子设备以及介质 编号：ZL202010056778.X

审稿人

 期刊名称：Biomedical Signal Processing & Control  分区：JCR 1,中科院2区  影响因子：5.1

 期刊名称：Journal of Cancer Research and Clinical Oncology  分区：JCR 2,中科院3区  影响因子：3.6

 期刊名称：Frontiers in oncology  分区：JCR 2,中科院2区  影响因子：6.244

 期刊名称：Scientific Reports  分区：JCR 1,中科院3区  影响因子：4.379

 期刊名称：BMC Medical Imaging  分区：JCR 3,中科院4区  影响因子：2.7