张自豪 男，1988.10,博士，硕士生导师

电子邮箱：xi10chuan@163.com

研究方向：计算机视觉、深度学习、智能信息处理；

教育经历：

2008.09-2012.06,河南理工大学,通信工程专业,学士;

2012.09-2015.06,西华大学,计算机科学技术,硕士;

2015.09-2020.04,南京大学,信息与通信工程,博士;

主持及参与科研项目：

1.河南省科技研发计划联合基金项目立项,融合RGBD图像信息的领域自适应道路场景语义分割方法研究.（主持）

2.河南省科技厅科技攻关项目,复杂路况的车道线检测技术研究.（第2）

3.河南省科技厅科技攻关项目,基于信息粒的分布式机器学习算法研究.（第2）

4.河南省科技厅科技攻关项目,面向粮食害虫感知的小目标视觉显著性检测.（第2）

5.基于场景结构信息的非流体溢出检测方法和系统,安阳钢铁股份有限公司.(主持)

代表性教科研学术成果：

论文：

1.Zhang zihao, Niu Ying, Meng Fanman, Yang Tiejun, et al, Multi directional broad learning system for the unsupervised stereo matching method, Pattern Recognition, 142 (2023) 109648,(中科院1区SCI, IF. 8.518)

2.Zhang zihao;Wang Xuefeng; Yu Junwei; Mu Yashuang. Disparity refinement based on least square support vector machine for stereo matching, Signal, Image and Video Processing, 2022.(SCI)

3.Zhang Zihao; Wang Yuanqing; Huang Ting; Zhan Lingli ; A weighting algorithm based on the gravitational model for local stereo matching, Signal, Image and Video Processing, 14(1): 3 15-323.2020.(SCI)

4.Zhang Zihao, Zhan Lingli, Wang Yuanqing, Outlier removal based on Chauvenet’s criterion and dense disparity refinement using least square support vector machine, J. Electron. Imaging, 28(2) 1-92019.(SCI)

5.Zhang Zihao; Nonlocal mean method based on soft weighting for filling holes in the depth image based rendering system, Twelfth International Conference on Graphics and Image Processing, Xi,an,2021. (EI)

6.Zhang Zihao,Wang Yuanqing, Zhan Lingli ,An enhanced non local mean method for hole filling in the depth image based rendering system, Eleventh International Conference on Digital Image Processing, Guang zhou, 2019(EI)

专利：

1.张自豪、侯惠芳、母亚双、杨铁军等,一种基于场景结构信息的非流体溢出检测方法和系统，2023.202211576872.3