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研究方向：图像处理与理解、高光谱遥感影像分析、机器学习.

教育经历：

 2004.09-2008.06,南京理工大学,信息与计算科学,学士;

2008.09-2014.06,南京理工大学,控制科学与工程,博士.

代表性教科研学术成果：

论文：

1. Xuan Fei, Jianyu Miao, Yujuan Zhao, Wei Huang, Renping Yu. Total variation regularized low-rank model with directional information for hyperspectral image restoration. IEEE Access, 2021, 9: 84156-84169.

2. Wei Huang, Xuan Fei, Jingjing Feng, Hua Wang, Yan Liu, Yao Huang. Pan-sharpening via multi-scale and multiple deep neural networks. Signal Processing-Image Communication, 2020, 85: 115850.

3. Xuan Fei, Lei Li, Heling Cao, Jianyu Miao, Renping Yu. View's dependency and low-rank background-guided compressed sensing for multi-view image joint reconstruction. IET Image Processing, 2019, 13(12): 2294-2303.

4. Renping Yu, Lishan Qiao, Mingming Chen, Seong-Whan Lee, Xuan Fei*, Dinggang Shen*. Weighted Graph Regularized Sparse Brain Network Construction for MCI Identification. Pattern Recognition, 2019, 90: 220-231.

5. Xuan Fei, Renping Yu, Lei Li, Guicai Wang. Adaptive PCA transforms with geometric morphological grouping for image noise removal. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(18): 23353-23369.

项目：

1.基于多尺度形态结构化稀疏表征的序列图像压缩感知重建方法研究, 国家自然科学基金青年基金项目, 2021.01-2023.12, 主持.

2. 面向遥感影像城市覆盖分类的多尺度多特征深度学习算法研究, 河南省科技攻关, 2022.01-2023.12, 主持.

3. 河南工业大学青年骨干教师培育计划, 2021.01-2023.12, 主持.

4. 以学为中心的“Linux基础与应用”课程教学模式改革与实践，河南工业大学2019年本科教育教学改革研究与实践项目专项项目，2020.01-2020.12, 主持.

5. 融合局部视觉信息的仓储害虫深度特征提取与识别研究, 河南省科技攻关, 2018.01-2019.12, 主持.

6. 基于深度学习的仓储害虫特征表示与识别研究，粮食信息处理与控制教育部重点实验室资助项目, 2018.01-2019.12, 主持.

教学成果：

1. 费选, 《Linux基础与应用》, 2022年校级一流课程.

2. 邓淼磊，赵玉娟，王彩红，郑丽萍，费选，傅洪亮，刘宏月，吕海莲，樊爱宛，基于OBE理念的教学质量监控体系与保障机制的研究与实践，河南省高等教育教学成果奖, 二等奖, 2022.04.

3. 张浩军, 赵玉娟, 马海华, 王峰, 费选, 马丁, 张闻强, 能力培养为核心的工程教育中教学策略研究与实践——以计算机科学与技术为例, 河南省高等教育教学成果奖, 二等奖, 2020.05.