位置: 首页 >> 师资队伍 >> 副教授 >> 正文
任笑真
发布日期:2020-07-01 浏览次数:


任笑真,女,1984.4月生,博士,副教授,硕士生导师,河南省高等学校青年骨干教师。

电子邮箱:rxz235@163.com.

研究方向:图像处理、微波成像及应用.

教育经历:

 2001.09-2005.09,西安邮电学院,电子信息工程专业,学士;

2005.09-2010.07,中国科学院研究生院,通信与信息系统专业,博士;

2020.01-2021.01,美国IUPUI,访问学者.

代表性教科研学术成果:

论文

1.Xiaozhen Ren, Yanwen Bai, Yuying Jiang. Hybrid sparsity model for fast terahertz imaging. Micromachines, 2021, 12(10): 1181.

2.Xiaozhen Ren, Yuying Jiang. Spatial domain terahertz image reconstruction based on dual sparsity constraints. Sensors, 2021, 21(12): 4116.

3.Xiaozhen Ren, Yao Qin, Lihong Qiao. Bayesian compressive sensing for synthetic aperture radar tomography imaging. Ukr.J.Phys.Opt.,2020, 21(4): 191-200.  

4.Xiaozhen Ren, Tiejun Yang, Yao Qin, Lihong Qiao. Tomography synthetic aperture radar imaging based on extended block orthogonal matching pursuit algorithm. Journal of Applied Remote Sensing, 2019, 13(1): 014512.

5.Xiaozhen Ren, Lihong Qiao. A novel strategy for inverse synthetic aperture radar imaging based on improved compressive sensing,IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering,2016, 11(2): 140-145.

6.Xiaozhen Ren, Fuyan Sun. Tomography SAR imaging strategy based on block-sparse model. Progress In Electromagnetics Research M, 2016, 47, 191-200.

7.Xiaozhen Ren, Lina Chen. Four-dimensional SAR imaging algorithm using Bayesian compressive sensing. Journal of Electromagnetic Waves and Applications, 2014, 28(13): 1661-1676.

8.Xiaozhen Ren, Lina Chen, Jing Yang. 3D imaging algorithm for down-looking MIMO array SAR based on Bayesian compressive sensing. International Journal of Antennas and Propagation, vol.2014, 2014.

9.Xiaozhen Ren, Xiuming Sun. An algorithm for inverse synthetic aperture imaging lidar based on sparse signal representation. Laser Physics, 2014, 24(12) : 125007.

10.Xiaozhen Ren, Yao Qin, Lihong Qiao. A novel 3D imaging algorithm for down-looking array SAR based on special squint model. International Journal of Antennas and Propagation, vol.2014, 2014.

11.任笑真,杨汝良.一种基于幅度和相位迭代重建的合成孔径雷达四维成像方法. 雷达学报, 2016, 5(1): 65-71.

专利:

1.任笑真,秦瑶,乔丽红,孙福艳,吕宗旺,李盾.一种基于联合稀疏模型的层析SAR成像方法,发明专利,专利:ZL201511000532.6,已授权.

2.任笑真,孙福艳,蒋玉英,吕宗旺,秦瑶,乔丽红,翁强.一种太赫兹时域光谱稀疏成像方法,发明专利,专利:ZL201610829573.4,已授权.

3.秦瑶,乔丽红,任笑真,王其富,廉飞宇,杨德梅.一种探地雷达地下目标定位方法,发明专利,专利:201510448198.4,已授权.

4.乔丽红,秦瑶,任笑真,王其富,廉飞宇,杨德梅.一种探地雷达地下目标位置检测方法,发明专利,专利:201510719097.6,已授权.

获奖:

1.任笑真,崔勇.多基线合成孔径雷达层析成像系统,2016年教育厅科技成果二等奖.

2.任笑真,吉玲峰等.聚束模式合成孔径雷达干涉处理系统,2015年教育厅科技成果二等奖.

3.Xiaozhen Ren, Jiantao Sun, Ruliang Yang. A new three-dimensional imaging algorithm for forward-looking SAR. 2013年河南省自然科学优秀学术论文一等奖.

4.Xiaozhen Ren, Lihong Qiao, Yao Qin. A three-dimensional imaging algorithm for tomography SAR based on improved interpolated array transform. 2013年河南省自然科学优秀学术论文二等奖.

项目:

1.任笑真,基于结构稀疏的多角度层析SAR三维重建模型与处理方法,国家自然科学基金2020.01-2022.12.

2.任笑真,合成孔径雷达四维稀疏成像模型及处理方法研究,国家自然科学基金,2013.01-2015.12.

3.任笑真,基于四维微波成像的建筑物沉降监测技术研究,河南省科技攻关计划项目,2018.01-2019.12.

4.任笑真,基于分布压缩感知的层析SAR三维成像方法研究, 省属高校基本科研业务费专项资金项目, 2019.01-2021.12.

5.任笑真,基于联合稀疏模型的层析SAR三维成像理论与处理方法研究,河南省高等学校青年骨干教师项目, 2016.01-2018.12.

6.任笑真,基于微波成像理论的粮食作物长势监测与估计方法研究, 河南省教育厅高等学校重点科研项目,2016.01-2017.12.

教学成果:

1.杨铁军,《数字通信》,2018年河南省研究生教育改革与质量提升工程项目.