于俊伟,男,1980.5月生,博士,副教授,硕士生导师。
电子邮箱:yujunwei@126.com
研究方向:计算机视觉、数据科学
教育经历:
1998.09-2005.06,武汉理工大学,车辆工程专业,学士、硕士;
2005.09-2009.12,中国科学院自动化研究所,计算机应用技术,博士;
2016.02-2016.08,美国内布拉斯加大学奥马哈分校,访问学者。
代表性教科研学术成果:
论文:
1. Junwei Yu, Nan Liu. Texture-suppressed Visual Attention Model for Grain Insects Detection[C]. 2018 Joint 7th International Conference on Informatics, Electronics & Vision (ICIEV) and 2018 2nd International Conference on Imaging, Vision & Pattern Recognition (icIVPR), Kitakyushu, Japan, 2018, pp. 349-352. doi: 10.1109/ICIEV.2018.8641056
2. 于俊伟,房露,鲁传政. 耳部针灸模型的移动增强现实虚实融合[J]. 计算机工程与设计, 2018,05: 1497-1501.
专利:
1. 于俊伟,李欣欣,张自豪,李浩,郭倩倩,李阳,王贵财. 基于视觉显著性的粮食害虫检测方法和装置;申请号:202011618526.8,申请日期:2020.12.30.
2. 于俊伟,赵晨阳,闫秋玲,史卫亚,王贵财,张自豪,金军委,任笑真,杨铁军. 基于视觉显著性的虫粮等级判定方法和装置;申请号:202011618719.3,申请日期:2020.12.30.
著作:
1. 于俊伟,刘楠. MATLAB程序设计导论[M]. 北京:机械工业出版社,2019.(978-7-111-62598-8)
2. 于俊伟. 数据科学导论-Python语言实现(第三版)[M]. 北京:机械工业出版社,2020.
3. 于俊伟,刘楠 译. 基于SAP的企业级实用数据分析[M]. 北京:机械工业出版社,2021.
项目:
1. 于俊伟,基于多尺度几何分析的三维表面稀疏表示和快速重构方法研究,国家自然科学基金,2014.01-2016.12
2. 于俊伟,面向粮食害虫感知的小目标视觉显著性检测,河南省重点研发与推广专项(科技攻关),2021.01-2022.12.